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Título: High Resolution Spectral Estimation using BP via Compressive Sensing
Autor: Duarte, Isabel
Vieira, José M. N.
Ferreira, Paulo J S G
Albuquerque, Daniel
Palavras-chave: Basis Pursuit
compressive sensing
spectral estimation
sparse representations
Data: Out-2012
Editora: S. I. Ao and Craig Douglas and W. S. Grundfest and Jon Burgstone
Resumo: In this paper we propose a method based on compressed sensing (CS) for estimating the spectrum of a signal written as a linear combination of a small number of sinusoids. In the case of finite-length signals, the Fourier coefficients are not exactly sparse due to the leakage effect if the frequency is not a multiple of the fundamental frequency; To overcome this problem our algorithm transform the DFT basis into a frame with a larger number of vectors, by inserting columns between some of the initial ones. The algorithm applies Basis Pursuit (BP) to estimate the sinusoids amplitude, phase and frequency.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.19/2506
ISBN: 978-988-19251-6-9
Aparece nas colecções:ESTGV - DMAT - Documentos de congressos (comunicações, posters, actas)

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