Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.19/2698
Título: O Teorema Limite Central no Contexto da Teoria da Informação
Autor: Malva, Madalena
Mendonça, Sandra
Palavras-chave: Teoria da informação,
desigualdade e limite inferior de Cramér- Rao
família exponencial de Fisher-Darmois-Koopman-Pitman
Data: 2007
Editora: Braumann, C, Ferrão, M. E., Nunes, C
Resumo: O modelo gaussiano tem um protagonismo em Estatística que decorre de propriedades — algumas das quais características desse modelo, que portanto melhor seria apodado de “anormal” do que de normal — que permitem um tratamento matemático simples e elegante. Há uma tradição em usar o modelo gaussiano como aproximação, justificada pelo Teorema Limite Central (TLC). No entanto, a procura de demonstrações cada vez mais límpidas e gerais do TLC, exigindo cada vez menos condições sobre existência de momentos, levou a uma formulação em que a velocidade de convergência é apenas O(1/raizquadrada(n)) Porém, as modernas abordagens ao TLC usando teoria da informação levam a pensar que será possível (e mesmo natural) obter velocidades de convergência O(1/n). Esta forma de equacionar o problema leva-nos naturalmente a estender a desigualdade de Cramér-Rao, e a caracterização das situações em que o limite inferior de Cramér-Rao é atingido é uma forma intuitiva de aceder à família exponencial de Fisher-Darmois-Koopman-Pitman.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.19/2698
Aparece nas colecções:ESTGV - DMAT - Documentos de congressos (comunicações, posters, actas)

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
Art332.pdf288,91 kBAdobe PDFVer/Abrir


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.