Lousado, José Paulo FerreiraSaavedra, Pedro Daniel Fonseca2026-06-122026-06-122026-04-23http://hdl.handle.net/10400.19/9972Esta dissertação propõe o desenvolvimento de um sistema integrado de conversação online com análise de dados documentais, visando melhorar a acessibilidade para utilizadores com necessidades especiais em contextos de e-Learning. A solução baseia-se na integração de um chatbot alimentado por Inteligência Artificial (IA), com suporte de Text-to-Speech (TTS) e Speech-to-Text (STT), permitindo interações em linguagem natural, com resposta a consultas baseadas em documentos internos. O trabalho combina metodologias qualitativas e quantitativas para avaliar a eficácia, usabilidade e acessibilidade da ferramenta.This dissertation proposes the development of an integrated online conversational system with document data analysis, aimed at improving accessibility for users with special needs in e-Learning contexts. The solution integrates an Artificial Intelligence (AI) powered chatbot with Text‑to‑Speech (TTS) and Speech‑to‑Text (STT) capabilities, allowing natural language interaction and document‑based question answering. The study applies mixed qualitative and quantitative methods to assess the system’s effectiveness, usability, and accessibility.porInteligência ArtificialChatbotsAcessibilidade DigitalEducação InclusivaTTS/STT.Artificial IntelligenceChatbotsDigital AccessibilityInclusive Educationmaster thesis204313503