Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10400.19/6018
Title: Análise estatística georreferenciada dos teores de gordura e proteína do leite de vaca recolhido na Região Centro
Author: Lemos, Carlota
Brito, Manuel
Keywords: Leite de vaca
Teor de gordura
Teor de proteína
Análise de clusters
SIG
Issue Date: 14-Nov-2019
Publisher: Comissão Organizadora do CNESA
Citation: Lemos, C. & Brito, M. (2019). Análise estatística georreferenciada dos teores de gordura e proteína do leite de vaca recolhido na Região Centro. In Comissão Organizadora do CNESA, Livro de Resumos do III Congresso Nacional das Escolas Superiores Agrárias (p. 167). Viseu: Comissão Organizadora do III CNESA.
Abstract: Introdução: O leite de vaca e os produtos lácteos são considerados componentes fundamentais da dieta humana tornando-se primordial assegurar a sua qualidade, nomeadamente em termos de gordura e proteína. Objetivos: Analisar as diferenças dos teores de gordura e proteína do leite de vaca na Região Centro, por NUTS III e municípios, com aplicação de técnicas de estatística espacial. Métodos: Foram utilizados dados do INE relativos aos teores de gordura e de proteína do leite de vaca recolhido por município de 2003-2017 e a CAOP 2018. Realizou-se uma análise descritiva, inferencial e de clusters utilizando o ARCGIS(v10.7) e SPSS(v25) na análise das diferenças de teores de gordura e de proteína do leite de vaca recolhido entre sub-regiões e municípios. Resultados: Foram recolhidos, em média, 4314,82 ± 6512,26 mil litros de leite de vaca, com teores médios de gordura e proteína de 3,735 ± 0,205% e 3,202 ± 0,145%, respetivamente. Entre regiões e municípios, existem diferenças significativas no leite recolhido e teores de gordura e proteína. Quando comparados os teores de gordura e de proteína com os valores de referências 3,7% e 3,2%, existem diferenças estatisticamente significativas apenas em alguns municípios. Os municípios foram agrupados em 7 clusters para as variáveis. Conclusões: O estudo evidencia uma heterogeneidade entre as sub-regiões nas variáveis em estudo, sendo mais acentuada em leite recolhido. Além disso, permitiu a segmentação dos municípios de acordo com os teores de gordura e proteína.
Peer review: yes
URI: http://hdl.handle.net/10400.19/6018
Publisher Version: https://cnesa.esav.ipv.pt/resumos.html
Appears in Collections:ESAV - SMI - Resumos de eventos científicos não indexados à WoS/Scopus

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CNESA_2019_RCentro.pdf325,51 kBAdobe PDFView/Open


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote 

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.