Browsing by Author "Figueiredo, Diana Margarida Lopes"
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- Modelos de Preditivo de Estimativa do Peso Corporal Baseado em Inteligência Artificial: Uma Abordagem Integrada de Pré-Processamento e AvaliaçãoPublication . Figueiredo, Diana Margarida Lopes; Cunha, Carlos Augusto da Silva; Duarte, Rui Pedro Monteiro AmaroO peso corporal é muito mais que um número numa balança. Este valor pode ser indicador de várias doenças, pois tanto o excesso como a falta de peso têm implicações na saúde dos indivíduos. O excesso de peso está associado a doenças cardíacas, obesidade, diabetes, hipertensão arterial, distúrbios respiratórios, entre outras. Enquanto a falta de peso num nível extremo está associado a problemas de deficiência nutricional, enfraquecimento do sistema imunológico, osteoporose e desequilíbrios hormonais. Devido a estes problemas, surge a necessidade de acompanhar e analisar as alterações corporais, para a adoção de uma dieta e um estilo de vida equilibrado com as necessidades do indivíduo. O processo de controlo do peso é um processo complicado e está dependente de vários fatores. Assim sendo, e considerando que a versatilidade da área de Machine Learning (ML) permite desenvolver projetos que melhorem a qualidade de vida do ser humano, neste trabalho pretende-se desenvolver um modelo de ML para prever o peso futuro tendo em conta o registo alimentar, exercício físico e Taxa Metabólica Basal (TMB) de indivíduo, com o objetivo de mostrar o impacto que três dias podem ter no peso futuro. Os resultados da performance do modelo obtidos através do cálculo das métricas de desempenho, foram positivos. Através do cálculo do Coeficiente de Determinação foi obtido o valor 0.75, o que para esta métrica é considerado um valor bom, visto que está mais próximo de 1 do que de 0. Os valores do cálculo do Mean Squared Error (MSE) e do Mean Absolute Erro (MAE) demonstra que o modelo conseguiu aprender os padrões nos dados e que não existiu overfitting significativo. Estes resultados demonstram ser viável o desenvolvimento deste tipo de soluções.