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Sistema de Aprendizagem com Controlo de Qualidade em Processos de Montagem Industrial
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Abstract(s)
A procura por produtos personalizados na Indústria 4.0 resulta no aumento da comple xidade das tarefas e da carga cognitiva dos trabalhadores. Estes enfrentam desafios como a
necessidade de competências diversificadas, a pressão para minimizar erros e a falta de cla reza nas instruções. Para responder a estas exigências, este projeto integra a Realidade Mista
(RM) e a Visão Computacional (VC), aliadas à Inteligência Artificial (IA) para a deteção de
objetos (Object Detection (OD)), com o objetivo de apoiar a aprendizagem dos operadores
no local de trabalho e dos alunos em formação vocacional. A metodologia adotada baseia-se
no desenvolvimento de dois casos de uso: a montagem de um Cilindro Pneumático (CP) e a
inspeção da ligação de cabo de airbag. O sistema desenvolvido proporciona suporte intera tivo na execução das tarefas, facilita a formação e melhora a monitorização da produção. A aplicação prática nos casos de uso confirma a adaptabilidade do sistema a diferentes cenários
de formação e de controlo de qualidade. Os resultados incluem uma precisão acima de 90%
na deteção de falhas críticas, como o cabo de airbag desligado, e um tempo de classifica ção na ordem de 80 milissegundos em tempo real, o que comprova a viabilidade do método
proposto.
Description
Keywords
Formação Visão computacional Indústria 4.0 Inteligência artificial Realidade Mista Deteção de Objetos Industry 4.0 Mixed Reality Computer Vision Object Detection Artificial Intelligence and Training