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Publicação
O potencial da Inteligência Artificial para a inclusão de crianças neurodivergentes: uma análise de escopo
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Orientador(es)
Resumo(s)
Este trabalho, baseado na metodologia de revisão bibliográfica de escopo, tem como objetivo analisar o potencial da Inteligência Artificial (IA) para apoiar crianças com Perturbações do Espectro do Autismo (PEA). Estas tecnologias são consideradas promissoras na resolução de alguns sintomas associados a essa problemática. Destacam-se tecnologias como robôs sociais e sistemas de reconhecimento facial emocional podem oferecer intervenções personalizadas, melhorando a atenção, a comunicação e a interação social. A integração de sensores IoT e técnicas de aprendizagem de máquina permite monitorizar o estado emocional e cognitivo das crianças, possibilitando ajustes em tempo real. Apesar dos resultados promissores, verificamos que a investigação ainda está em estágios iniciais, com limitações em termos de generalização e impactos a longo prazo. As perspetivas futuras apontam para uma educação mais inclusiva e centrada na neurodiversidade, com a IA desempenhando um papel crucial na personalização da aprendizagem e no suporte às diferentes trajetórias de desenvolvimento das crianças.
Based on a scoping literature review methodology, this paper examines the potential of Artificial Intelligence (AI) to support children with Autism Spectrum Disorder (ASD). These technologies are deemed promising in addressing some of the symptoms associated with this condition. Social robots and emotional facial recognition systems can offer personalised interventions, improving attention, communication, and social interaction. Integrating IoT sensors and machine learning techniques allows for monitoring children's emotional and cognitive states, enabling real-time adjustments. Despite promising results, research is still observed to be in its early stages, with limitations regarding generalisation and long-term impacts. Prospects indicate a more inclusive education system centred on neurodiversity, with AI playing a crucial role in personalising learning and supporting the diverse developmental trajectories of children.
Based on a scoping literature review methodology, this paper examines the potential of Artificial Intelligence (AI) to support children with Autism Spectrum Disorder (ASD). These technologies are deemed promising in addressing some of the symptoms associated with this condition. Social robots and emotional facial recognition systems can offer personalised interventions, improving attention, communication, and social interaction. Integrating IoT sensors and machine learning techniques allows for monitoring children's emotional and cognitive states, enabling real-time adjustments. Despite promising results, research is still observed to be in its early stages, with limitations regarding generalisation and long-term impacts. Prospects indicate a more inclusive education system centred on neurodiversity, with AI playing a crucial role in personalising learning and supporting the diverse developmental trajectories of children.
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Palavras-chave
inteligência artificia autismo inclusão artificial intelligence autism inclusion
Contexto Educativo
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Editora
Instituto Politécnico de Bragança
Licença CC
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