Browsing by Author "Duarte, Isabel"
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- O ABC do Geometer's SketchpadPublication . Duarte, Isabel; Cavaleiro, JoãoO Geometer’s Sketchpad, sendo um software de geometria dinâmica permite-nos abordar conceitos de geometria de uma maneira inovadora.
- Batch algorithms of matching pursuit and orthogonal matching pursuit with applications to compressed sensingPublication . Wang, Huiyuan; Vieira, José M. N.; Ferreira, Paulo J. S. G.; Jesus, Bruno; Duarte, IsabelBatch algorithms of matching pursuit (MP) and orthogonal matching pursuit (OMP) are proposed in this paper. In both algorithms, the original iteration procedures are modified in the following way. Instead of finding a single best-matched atom in each iteration, we find a number of best-matched atoms to speed up the convergence, - a batch version. Then optimized coefficients are computed based on these atoms. Numerical simulations in the application to compressed sensing show that the proposed algorithms are much faster than the original ones, while similar reconstruction precision is obtained.
- Calculadoras Gráficas na MatemáticaPublication . Duarte, Fernando; Duarte, Isabel; Dias, TeresaAlguns dos objectivos gerais do programa de Matemática do Ensino Secundário são: Interpretar fenómenos e resolver problemas recorrendo a funções e seus gráficos; Exprimir o mesmo conceito em diversas formas e linguagens; Analisar situações da vida real, identificando modelos matemáticos que permitam a sua interpretação e resolução; Formular generalizações a partir de experiências, estando em todos eles presente a dimensão gráfica, sendo por isso indispensável o uso da calculadora gráfica.
- Estudar Funções Utilizando o Cabri GéomètrePublication . Duarte, IsabelHá indicações metodológicas nos programas do 3º Ciclo do Ensino Básico e do Ensino Secundário para a utilização em sala de aula, sempre que possível, de computadores, pelo que se torna de grande relevância a participação dos professores em sessões relacionadas com a utilização destas tecnologias. O Cabri Géomètre é um software de geometria dinâmica que permite a exploração dos objectos da geometria e das suas relações. Este programa permite também tratar as construções geométricas em coordenadas cartesianas, o que nos vai permitir estudar famílias de funções.
- Geometria Utilizando Materiais ManipuláveisPublication . Duarte, IsabelA natureza das actividades dos alunos na aula de matemática é uma questão muito importante no ensino da disciplina. É dada muita ênfase à capacidade de cálculo, no entanto estudos feitos, garantem que os alunos que utilizam materiais manipuláveis na construção de conceitos, têm melhores resultados que os outros.
- Geometria Utilizando o Cabri GéomètrePublication . Duarte, Isabel
- High Resolution Spectral Estimation using BP via Compressive SensingPublication . Duarte, Isabel; Vieira, José M. N.; Ferreira, Paulo J S G; Albuquerque, DanielIn this paper we propose a method based on compressed sensing (CS) for estimating the spectrum of a signal written as a linear combination of a small number of sinusoids. In the case of finite-length signals, the Fourier coefficients are not exactly sparse due to the leakage effect if the frequency is not a multiple of the fundamental frequency; To overcome this problem our algorithm transform the DFT basis into a frame with a larger number of vectors, by inserting columns between some of the initial ones. The algorithm applies Basis Pursuit (BP) to estimate the sinusoids amplitude, phase and frequency.
- A Novel Memory-Efficient Fast Algorithm for 2-DPublication . Wang, Huiyuan; Vieira, José; Jesus, Bruno; Duarte, Isabel; Ferreira, PauloThe basic theories of compressed sensing (CS) turn around the sampling and reconstruction of 1-D signals. To deal with 2-D signals (images), the conventional treatment is to convert them into1-D vectors. This has drawbacks, including huge memory demands and difficulties in the design and calibration of the optical imaging systems. As a result, in 2009 some researchers proposed the concept of compressed imaging (CI) with separable sensing operators. However, their work is only focused on the sampling phase. In this paper, we propose a scheme for 2-D CS that is memory- and computation-efficient in both sampling and reconstruction. This is achieved by decomposing the 2-D CS problem into two stages with the help of an intermediate image. The intermediate image is then solved by direct orthogonal linear transform and the original image is reconstructed by solving a set of 1-D l1-norm minimization sub-problems. The experimental results confirm the feasibility of the proposed scheme.