Browsing by Author "Gaspar, Daniel"
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- A política de alarmes na gestão da manutenção de uma indústria farmacêuticaPublication . Gaspar, Daniel; Ferreira, Diogo; Coutinho, Joana; Correia, José; Albuquerque, PedroNuma organização, é comum a existência de uma estratégia definida para as mais diversas áreas e departamentos. No entanto, é raro encontrar uma política integrada de gestão de alarmes. Os alarmes são vitais para identificação de perigos, riscos, alertas de qualidade e segurança, devendo, por isto mesmo, a sua importância ser valorizada desde o design até à entrada em serviço. Uma política uniformizada de gestão de alarmes permite desde logo que a resposta aos acontecimentos seja adequada. Permite igualmente diminuir o tempo de resposta dos acontecimentos, incrementar a qualidade do produto e do meio, segurança das pessoas, equipamentos e instalações. A análise integrada desta informação, permite também identificar oportunidades de melhoria com reflexo na disponibilidade do equipamento e redução de custos de produção e manutenção. Os equipamentos e sistemas actuais dispõem de avançadas tecnologias de informação, comunicação e geração de alarmes, no entanto, são idealizados para a produção de bens, não contemplando, em geral, operações nem aplicações específicas para tratamento de dados, gestão da manutenção e análise de alarmes. O estudo foi desenvolvido numa empresa da indústria farmacêutica, que é composta por vários sectores, sendo um dos mais importantes o da produção de água pura e destilada. A sala de águas é um dos pontos mais importantes da empresa, nela é produzida uma das principais matérias que são incluídas no produto. Foi nesse sector que fizemos uma análise mais detalhada, podendo o resto do trabalho ser aplicado nos outros sectores da empresa.
- A Simulation of Data Censored Rigth Type I with Weibull DistributionPublication . Gaspar, Daniel; Andrande Ferreira, LuisIn the maintenance and reliability field, there are frequent analyses with data being censored. In reliability research, many articles do simulation, but few explain how they do it. the loss of information resulting from the unavailable exact failure times will impact negatively the efficiency of reliability analysis. This paper presents four different algorithms to generate random data with a different number of censored values. The four algorithms are compared, and tree parameters are used to select the best one. The Weibull distribution is used to generate the random numbers because it is one of the most used in reliability studies. The results of the algorithm chosen are very relevant; with a sample of n = 50 and a number of cycles of simulations m = 1000, the standard deviation is higher when the shape factor of Weibull distribution is beta = 0.5 and slowly decreases until the shape factor equals 5. The percentage error (PE), one of the indicators selected, is much higher when the percentage of censored data is c = 5%, then goes down when the shape factor increases. There is a different behaviour when censored data is C = 20% and the percentage error (PE) is higher when shape factor is beta = 1.5. This article presents an algorithm that it considers the best for simulating right-censored type-I data. The algorithm has excellent accuracy, random data i.i.d and excellent computational performance.