Browsing by Author "Lopes, Maria Alice Holanda"
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- O uso de machine learning na prevenção de diabetesPublication . Lopes, Maria Alice Holanda; Lacerda, Ana Cristina Wanzeller Guedes de; Fialho, Joana Rita SilvaA Diabetes Mellitus é uma das doenças crónicas com crescimento mais acele rado no mundo, demandando soluções eficazes para diagnóstico e prevenção. Neste contexto, técnicas de Machine Learning (ML) apresentam potencial significativo na identificação de padrões relevantes ao controlo da doença. Este estudo utilizou a metodologia CRISP-DM para analisar dados do Diabetes Health Indicators Dataset, contendo informações sociodemográficas, clínicas e comportamentais. Na fase de pré-processamento, aplicou-se o equilíbrio de classes por subamos tragem (NearMiss) devido à baixa proporção de indivíduos diabéticos. Técnicas de seleção de características, como Eliminação Recursiva de Características (RFE) e Análise de Componentes Principais (PCA), foram utilizadas para avaliar a relevân cia das variáveis e reduzir a dimensionalidade. Avaliaram-se seis modelos: Floresta Aleatória, Gradient Boosting, KNN, Regressão Logística, Perceptron Multicamadas (MLP) e Redes Neuronais Recorrentes (RNN). Os resultados mostraram que o equilíbrio das classes melhorou significativamente o desempenho, destacando-se a RNN, com acurácia acima de 86% e F1-score próximo a 0,87. A combinação da seleção RFE com MLP também apresentou resultados robustos. Conclui-se que ML e DL são promissores para priorizar acompanhamento clínico e apoiar políticas públicas, sendo necessário ampliar a representatividade dos dados, incorporar técnicas de Explainable AI para maior interpretabilidade, e ajustar limiares decisórios visando minimizar falsos negativos.