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- O uso de machine learning na prevenção de diabetesPublication . Lopes, Maria Alice Holanda; Lacerda, Ana Cristina Wanzeller Guedes de; Fialho, Joana Rita SilvaA Diabetes Mellitus é uma das doenças crónicas com crescimento mais acele rado no mundo, demandando soluções eficazes para diagnóstico e prevenção. Neste contexto, técnicas de Machine Learning (ML) apresentam potencial significativo na identificação de padrões relevantes ao controlo da doença. Este estudo utilizou a metodologia CRISP-DM para analisar dados do Diabetes Health Indicators Dataset, contendo informações sociodemográficas, clínicas e comportamentais. Na fase de pré-processamento, aplicou-se o equilíbrio de classes por subamos tragem (NearMiss) devido à baixa proporção de indivíduos diabéticos. Técnicas de seleção de características, como Eliminação Recursiva de Características (RFE) e Análise de Componentes Principais (PCA), foram utilizadas para avaliar a relevân cia das variáveis e reduzir a dimensionalidade. Avaliaram-se seis modelos: Floresta Aleatória, Gradient Boosting, KNN, Regressão Logística, Perceptron Multicamadas (MLP) e Redes Neuronais Recorrentes (RNN). Os resultados mostraram que o equilíbrio das classes melhorou significativamente o desempenho, destacando-se a RNN, com acurácia acima de 86% e F1-score próximo a 0,87. A combinação da seleção RFE com MLP também apresentou resultados robustos. Conclui-se que ML e DL são promissores para priorizar acompanhamento clínico e apoiar políticas públicas, sendo necessário ampliar a representatividade dos dados, incorporar técnicas de Explainable AI para maior interpretabilidade, e ajustar limiares decisórios visando minimizar falsos negativos.
- Implementação do Pensamento Lean Kaizen como ferramenta de Gestão das Organizações de Economia Social – O caso das ERPI do Distrito de ViseuPublication . Ferreira, Andreia Patrícia Gonçalves; Guia, Ana Teresa Bernardo; Carvalho, Ana Branca da Silva Soeiro deEsta investigação estuda a implementação do pensamento Lean Kaizen como prática de gestão das OES (Organizações de Economia Social), tendo como foco o caso das ERPI (Estruturas Residenciais para Idosos) do distrito de Viseu. Tem três objetivos gerais, nomeadamente, analisar os conceitos teóricos das ferramentas do pensamento Lean Kaizen evidenciando a sua relevância para as organizações do terceiro setor, estudar o estado atual da implementação do pensamento Lean Kaizen neste contexto e avaliar o impacto da implementação do pensamento Lean Kaizen nestas organizações. Por sua vez, estes objetivos gerais ramificam em nove objetivos específicos. Usou-se uma metodologia quantitativa que pretende obter respostas a um inquérito por questionário enviado às 160 organizações que desenvolvem a resposta social de ERPI no distrito de Viseu. Trata-se de um estudo de natureza exploratória e de diagnóstico. Os resultados da investigação permitem entender que há um grande desconhecimento sobre o pensamento Lean Kaizen, ainda que alguns dos seus princípios sejam, de modo isolado, usados no dia-a-dia das organizações.