ESTGV - DI - Trabalhos de projeto (após aprovados pelo júri)
URI permanente para esta coleção:
Navegar
Percorrer ESTGV - DI - Trabalhos de projeto (após aprovados pelo júri) por orientador "Henriques, João Pedro Menoita"
A mostrar 1 - 4 de 4
Resultados por página
Opções de ordenação
- Development of a messaging hub for a real-time monitoring safety systemPublication . Lopes, Manuel Cardoso; Henriques, João Pedro MenoitaDue to the high number of accidents in high-risk environments, such as construction, there is a need to combine the worker’s health and safety with technology. The use of new technologies can help prevent accidents and improve response times when they occur. Falls are a common type of accident in these environments, and therefore, it is essential to detect them and act as quickly as possible. To improve response in case of accidents, this work evaluates the use of containerized virtualized messaging hubsto collect data from sensors and support Real-time Monitoring Safety Systems. The messaging hub aims to improve response times while providing high availability and uninterrupted services. A full stack of tests end-to-end was developed, simulating the behavior of the Real-Time Monitoring Safety System and performance tests under different workloads, using the JMeter tests framework. The results achieved demonstrate the performance of the different messaging hub technologies in reducing the response time to accidents.
- Framework de auditoria para gestão e supervisão de segurança na construção civilPublication . Correia, Luciano Marques; Caldeira, Filipe Manuel Simões; Henriques, João Pedro MenoitaA indústria da construção civil tem registado um crescimento acelerado nas últimas décadas. Prova disso é a dimensão financeira do mercado que orbita à volta desta indústria. Alguns dos seus projetos possuem grande dimensão territorial, elevados orçamentos de execução, e alta complexidade do ponto de vista técnico da engenharia civil e arquitetura. A quantidade substancial de recursos humanos e não humanos envolvidos na construção civil torna os seus estaleiros de obra em ambientes complexos, propícios a acidentes. As quedas são a segunda maior causa de acidentes, provocando lesões graves e permanentes ou até a morte. Além da possibilidade de perda da vida humana existem outras consequências implícitas, nomeadamente para os stakeholders do projeto. Algumas das consequências assumem um carácter tangível, tais como: os custos por indemnização ao trabalhador sinistrado; custos incorridos na contratação de um novo recurso para substituição do sinistrado; custos inerentes à tomada de responsabilidades legais das partes envolvidas no acidente; atrasos no cronograma de trabalhos, aumento dos custos não previstos, entre outros. A ocorrência de acidentes também tem impacto, de forma intangível, na reputação das organizações no mercado onde se inserem, relativamente aos seus concorrentes, clientes e também no recrutamento de recursos humanos. Alguns dos métodos de mitigação dos riscos de segurança envolvem a identificação dos riscos laborais no estaleiro, formação na utilização de maquinarias, equipamentos de proteção individual, bem como a sensibilização para comportamentos seguros. Adicionalmente, existe enquadramento legal relacionado com a gestão de saúde e segurança no trabalho, estabelecendo conceitos e normas e a obrigatoriedade do uso de Equipamentos de proteção individual . No entanto, verifica-se que as atuais práticas se encontram desconexas da realidade. Para enfrentar este cenário no sector da construção civil, este trabalho propõe uma framework de auditoria para gestão e supervisão de segurança de modo a contribuir para a otimização de processos e tarefas de gestão e fiscalização da segurança em contexto de obra, tal como a identificação de quedas de trabalhadores e a localização. Para tal, serão recolhidos os dados relevantes do ambiente de obras e as condições fisiológicas dos trabalhadores.
- Security and Privacy Framework for a Cloud Native PlatformPublication . Takagi, Yuka Mouro; Caldeira, Filipe Manuel Simões; Henriques, João Pedro MenoitaThere has been a growing adoption of cloud-native platforms as an essential trend in developing and operating modern applications. These applications stand out for their benefits, such as agility and flexibility in the development and imple mentation of services, support for dynamic scalability, and reduction in operational costs, as well as the possibility of integration with distributed and high-availability environments. However, the distributed and automated nature of the platforms has increased the attack surface and the complexity of protecting sensitive data in an environment where multiple services and users are integrated. Risks include the possibility of data breaches through incorrect or vulnerable configurations in containers and microservices. To avoid privilege escalation, the need arose to manage identity and access efficiently. Guaranteed confidentiality, integrity and availability of data in compliance with global data protection regula tions, such as the General Data Protection Regulation, mitigating legal risks and protecting user privacy. This scenario raises the need to improve their security and privacy mechanisms to mitigate vulnerabilities and protect cloud-native environments. In that aim, the proposal of this project aims to carry out a state-of-the-art on privacy and security in cloud-native applications, proposing and evaluating a security framework. To analyse the results, the framework was validated through specific test scenar ios that demonstrated the effectiveness of the applied security methods in mitigating vulnerabilities and enforcing robust security policies.
- Sistema de Aprendizagem com Controlo de Qualidade em Processos de Montagem IndustrialPublication . Saraiva, Luzia Fonseca; Henriques, João Pedro Menoita; Silva, José Luís Henriques daA procura por produtos personalizados na Indústria 4.0 resulta no aumento da comple xidade das tarefas e da carga cognitiva dos trabalhadores. Estes enfrentam desafios como a necessidade de competências diversificadas, a pressão para minimizar erros e a falta de cla reza nas instruções. Para responder a estas exigências, este projeto integra a Realidade Mista (RM) e a Visão Computacional (VC), aliadas à Inteligência Artificial (IA) para a deteção de objetos (Object Detection (OD)), com o objetivo de apoiar a aprendizagem dos operadores no local de trabalho e dos alunos em formação vocacional. A metodologia adotada baseia-se no desenvolvimento de dois casos de uso: a montagem de um Cilindro Pneumático (CP) e a inspeção da ligação de cabo de airbag. O sistema desenvolvido proporciona suporte intera tivo na execução das tarefas, facilita a formação e melhora a monitorização da produção. A aplicação prática nos casos de uso confirma a adaptabilidade do sistema a diferentes cenários de formação e de controlo de qualidade. Os resultados incluem uma precisão acima de 90% na deteção de falhas críticas, como o cabo de airbag desligado, e um tempo de classifica ção na ordem de 80 milissegundos em tempo real, o que comprova a viabilidade do método proposto.