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- Análise e Exploração de Dados em Cuidados de SaúdePublication . Gomes, André Filipe Domingos; Lacerda, Ana Cristina Wanzeller Guedes de; Fialho, Joana Rita da SilvaEm diversos setores, há uma grande quantidade de dados recolhidos e armazenados, mas que não são analisados. A área da saúde não é distinta e, pela importância que tem junto da população, esta situação não é desejável. Os dados podem fornecer informações históricas ou tendências que poderão ajudar a melhorar o desempenho das organizações no futuro. Para contornar as dificuldades referidas, a mineração de processos (Process Mining) possibilita a extração de conhecimento a partir de dados gerados e armazenados nos sistemas de informação. Assim, este trabalho pretende mostrar os benefícios da utilização do Process Mining na melhoria de processos de saúde, neste caso aplicada a dados de um serviço de urgências. O trabalho iniciou-se por uma fase de pesquisa e exploração, na qual os algoritmos e ferramentas de Process Mining foram investigados, analisados e comparados. Nesta fase, as ferramentas de Process Mining, PM4Py, ProM e Disco, foram testadas, bem como os algoritmos disponíveis Alpha Miner, Directly-Follows Graphs, Fuzzy Miner, Heuristic Miner e Inductive Miner, em cenários com dados que apresentavam desafios reais. Destes testes resultaram comparações e conclusões que foram apresentadas de forma compreensível e intuitiva. Esta fase foi de extrema importância, pois permitiu obter um conhecimento prático necessário para que a posterior aplicação das técnicas fosse o mais eficiente possível. O caso de estudo final permitiu perceber o real potencial das contribuições que o Process Mining pode dar a uma área de tão relevante interesse geral. Com resultados muito positivos, chegou-se a um modelo que permitiu a análise do real funcionamento de um serviço de urgências. Este modelo foi examinado ao pormenor e, posteriormente, foi verificada a conformidade de acordo com o modelo previsto. Esta comparação possibilitou retirar conclusões em relação à gestão do processo, assim como dos seus recursos. Estas informações são extremamente úteis para que os profissionais de cada unidade possam agir sobre as ineficiências existentes e melhorar um serviço com tanta importância para a população.
- Visão artificial no controlo da célula flexível de fabrico da ESTGVPublication . Almeida, Fábio David Martins; Ferrolho, António Manuel Pereira; Albuquerque, Daniel FilipeNa atualidade cada vez mais os processos repetitivos requerem menos intervenção humana, isto devido aos mesmos se tornarem cansativos fisicamente e psicologicamente ao longo do tempo. Atualmente a maioria das empresas têm implementado nas suas linhas de montagem sistemas robotizados, de forma a melhorar a gestão dos recursos humanos, deslocando-os para outras áreas de produção, onde a sua presença é mais benéfica para eles mesmos e para a entidade empregadora e de difícil substituição humana. Nos dias de hoje para que as empresas possam ser competitivas no mercado, têm de ser criativas e inovadoras, recorrendo a processos de fabrico flexíveis de forma a acompanhar as exigências do mercado, independentemente de qual produto seja requisitado pelo consumidor. Hoje em dia as Células Flexíveis de Fabrico (CFF) estão bastante desenvolvidas no que compete às exigências do mercado, sendo que fabricam uma gama diversificada e vasta de produtos. A flexibilidade das CFF resulta da utilização de equipamentos programáveis, como por exemplo: robôs, PLC, entre outros. O projeto que foi elaborado requereu o estudo e investigação da CFF que se encontra implementada no Departamento de Engenharia Eletrotécnica (DEE) da Escola Superior de Tecnologia e Gestão de Viseu (ESTGV) no laboratório de robótica. O Setor de Fabrico (SF) da CFF possui duas máquinas CNC, um robô e uma câmara de visão. Foi elaborado um sistema de carga e descarga para as máquinas CNC e para as respetivas paletes que transportam MatériaPrima (MP) e Produtos Acabados (PA) do transportador. O Setor de Armazém (SA) da CFF possui apenas um robô uma câmara de visão e armazém, e a função do mesmo é lidar com as paletes do transportador, as de MP e as de PA, de forma que o SF seja mais eficiente. O mesmo também permite deteção de anomalias, de forma que, a CFF seja mais autónoma, tenha um maior desempenho, assegure a segurança dos operadores e também de todos os equipamentos. O sistema de visão incorporado em ambos os robôs efetua inspeções relativas à presença ou ausência de peças nos buffers/paletes, do tipo de palete presente no setor, do posicionamento da peça no vice/mandril, e da quantidade de peças presentes em ambos os armazéns de MP. Para a interface homem-máquina (HMI) foi elaborada uma página web que possibilita ao operador o controlo e monitorização de praticamente toda em célula em tempo real. Para além de permitir a análise e desempenho de ambos os setores, também é possível, em tempo-real, consultar os alarmes em ambos os setores. Por último, para amplificar a flexibilidade da CFF, foi utilizada uma função do PLC para envio de e-mails, sempre que ocorram alarmes na CFF.
- O TPM e o indicador OEE no sector de embalamento e rotulagem de uma Empresa FarmacêuticaPublication . Fortunato, José Roberto de Moraes; Gaspar, Daniel Augusto Estácio Marques MendesO setor farmacêutico é extremamente rigoroso e exige elevado nível de qualidade no processo de fabrico de medicamentos, aliado às características do atual mercado. Este exige novas metodologias de produção, com redução de desperdícios para permanecer líder ou manter sua posição no mercado industrial. Este documento é o relatório do trabalho de projeto no âmbito do Mestrado em Engenharia Mecânica e Gestão Industrial da ESTGV, e que teve como objectivo o desenvolvimento e aplicação da TPM e do indicador OEE no setor de embalagem e rotulagem na empresa farmacêutica Hikma S.A. O trabalho de projecto, baseado num estudo de caso, fez a avaliação, análise e mapeamento do fluxo do processo de produção, seguida da aplicação da gestão visual e dos 5s no sector de embalamento. Posteriormente foi definida a metodologia para recolha e análise de dados necessários para o cálculo do indicador OEE, naquele mesmo setor. Os dados de máquinas e equipamentos do setor de embalagem começaram a ser recolhidos durante o segundo semestre de 2020. Através destes dados foi possível calcular o indicador OEE, e desta forma identificar onde estão as maiores perdas e ineficiências dos equipamentos e processos do sector. O parâmetro do indicador OEE que possui maior impacto no resultado do OEE é o do desempenho, e o principal motivo para este valor são as ocorrências de microparagens durante o processo de embalagem dos lotes, provocando uma instabilidade no indicador global OEE. O indicador OEE necessita de um acompanhamento permanente com o envolvimento dos trabalhadores diretamente ligados aos processos, de forma a garantir ou acelerar a implementação do indicador. Para implementação de uma nova metodologia na organização, como a TPM, é imprescindível a mudança de “mindset” e a comunicação entre operadores e gestores para a consolidação de processos de melhoria.