ESTGV - DI - Trabalhos de projeto (após aprovados pelo júri)
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Browsing ESTGV - DI - Trabalhos de projeto (após aprovados pelo júri) by Subject "Automatização"
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- Infrastructure as Code: Automatização do aprovisionamento e configuração de Infraestrutura e Serviços no Ensino SuperiorPublication . Martins, Manuel Augusto Tarouca; Caldeira, Filipe Manuel SimõesAtualmente, a grande maioria dos Sistemas de Tecnologias de Informação (STI) existentes nas instituições de ensino superior estão implementados segundo paradigmas tradicionais. O uso dessas abordagens dificulta a implementação de sistemas de alta capacidade que garantam escalabilidade e maior disponibilidade. Tendo por exemplos, a disponibilidade de plataformas de apoio ao ensino, e.g: Moodle ou, à flexibilidade de acesso remoto a laboratórios informáticos, os sistemas atualmente implementados precisam de dar resposta às necessidades atuais de forma versátil e eficiente. Os avanços nos últimos anos no domínio de Cloud Computing e Infrastructure as Code, possibilitam uma fácil adoção ao paradigma das tecnologias de Cloud Computing. Estes avanços apresentam diversos benefícios para as instituições de ensino superior, através da simplificação da configuração dos sistemas, automatização de processos, redução de custos de infraestrutura em conjunto com a otimização da utilização dos recursos preexistentes assim como uma fácil adaptação aos diferentes requisitos que surgem da rápida e constante evolução dos STI. Associados aos benefícios para as instituições de ensino superior, existe também um benefício transversal de melhoria do processo de ensino, principalmente no ensino de disciplinas de Engenharia Informática. A adoção deste paradigma oferece a este nicho, ferramentas e plataformas que contribuem para a melhoria da eficiência do ensino mediante a disponibilidade de laboratório informáticos virtuais, acesso remoto e de aprovisionamento e configuração de infraestrutura on-demand. Contudo, a implementação e configuração destes processos é um problema complexo e que produz elevada entropia na configuração de vários sistemas heterogéneos. Neste âmbito, o presente trabalho visa propor e implementar uma arquitetura de Private Cloud recorrendo à plataforma Openstack no contexto do ensino superior e ao uso de ferramentas de aprovisionamento e configuração como o Ansible, oferecendo uma implementação estandardizada e automatizada. De forma a ilustrar a sua aplicabilidade são também apresentados e discutidos casos de uso que veiculam os processos com as plataformas propostas para serem utilizadas pela comunidade da instituição de ensino superior.
- KLM para medir as variações de performance das aplicações webPublication . Cunha, Daniel Augusto Rebelo; Duarte, Rui Pedro Monteiro Amaro; Cunha, Carlos Augusto da SilvaO recente aumento da oferta de aplicações de software contribuiu para o aumento da exigência dos utilizadores, o que originou um acréscimo da complexidade dessas aplicações. Tal contribuiu para a adoção de mecanismos de automatização do processo de testes de software, de forma a reduzir erros de codificação e encurtar o tempo necessário para disponibilizar uma nova versão da aplicação ao utilizador. Atualmente, automatizar o processo de testes de aplicações é um processo já bem estudado e suportado por muitas ferramentas. No entanto, a avaliação da usabilidade de uma aplicação requer soluções que permitam determinar, antecipadamente, o tipo de melhorias que podem ser necessárias na aplicação sem a execução de um elevado número de testes com utilizadores. A performance é um fator tão importante numa aplicação web como a avaliação da sua usabilidade. O número de interações cliente-servidor, bem como o volume de dados transferido em cada interação estão relacionados com o desempenho da aplicação web, pelo que a satisfação do utilizador está dependente destes fatores. O presente documento aborda a automatização da análise do impacto das alterações do desenho da aplicação no utilizador, assim como a análise de dependências entre interações clienteservidor. Através da implementação do modelo Keystroke Level Model (KLM) são medidas interações não planeadas do utilizador, sendo posteriormente identificados padrões com base nos operadores KLM e nos tempos de cada operador. Com base nestes padrões são gerados indicadores de desempenho que são analisados pelo designer de interfaces, possibilitando alterações no desenho da aplicação. De forma a facilitar a análise da performance das aplicações web, é também proposta uma ferramenta que identifica os recursos que podem ser transferidos do servidor com a antecedência necessária de forma a evitar atrasos na interação do utilizador com a aplicação. No sentido de priorizar o carregamento de recursos é identificada uma ordem para o seu carregamento com base nas diferenças temporais entre eles.