Sistema Integrado de Conversação Online com Análise de dados documentais – Acessibilidades com Foco nos Utilizadores com Necessidades Especiais

Saavedra, Pedro Daniel Fonseca

http://hdl.handle.net/10400.19/9972

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Autores

Saavedra, Pedro Daniel Fonseca

Orientador(es)

Lousado, José Paulo Ferreira

Resumo(s)

Esta dissertação propõe o desenvolvimento de um sistema integrado de conversação online com análise de dados documentais, visando melhorar a acessibilidade para utilizadores com necessidades especiais em contextos de e-Learning. A solução baseia-se na integração de um chatbot alimentado por Inteligência Artificial (IA), com suporte de Text-to-Speech (TTS) e Speech-to-Text (STT), permitindo interações em linguagem natural, com resposta a consultas baseadas em documentos internos. O trabalho combina metodologias qualitativas e quantitativas para avaliar a eficácia, usabilidade e acessibilidade da ferramenta.

This dissertation proposes the development of an integrated online conversational system with document data analysis, aimed at improving accessibility for users with special needs in e-Learning contexts. The solution integrates an Artificial Intelligence (AI) powered chatbot with Text‑to‑Speech (TTS) and Speech‑to‑Text (STT) capabilities, allowing natural language interaction and document‑based question answering. The study applies mixed qualitative and quantitative methods to assess the system’s effectiveness, usability, and accessibility.

Palavras-chave

Inteligência Artificial Chatbots Acessibilidade Digital Educação Inclusiva TTS/STT. Artificial Intelligence Chatbots Digital Accessibility Inclusive Education

URI

http://hdl.handle.net/10400.19/9972

Coleções

ESTGL - DICCF - Dissertações de mestrado (após aprovadas pelo júri)

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