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- Advancing internationalisation at the Polytechnic University of Viseu: Transforming challenges into opportunities with short-term mobilitiesPublication . MOTA ROBOREDO AMANTE, FÁTIMA SUSANA; Rodrigues, HelenaInternationalisation has become essential for higher education institutions (HEIs), driven by global collaboration demands. Blended Intensive Programmes (BIPs), Collaborative Online International Learning (COIL), and other European University initiatives (EUIs) offer new international opportunities. The Polytechnic University of Viseu (IPV) in Inner Portugal is embracing this trend. This study explores the potential of short-mobility initiatives in advancing internationalisation, focusing on opportunities for students, staff, and the broader institutional landscape. It highlights the role of the EUNICE European University Alliance (EUA), of which IPV is a member, in fostering international engagement. Through a qualitative analysis, the study examines IPV’s strategic planning, showing how it aligns with internationalisation goals. Organisational culture plays a key role in shaping IPV’s global perspective, and the institution’s resourceful approach and clear strategic direction have contributed to a thriving internationalisation framework. This research also addresses the unique challenges HEIs in Inner Portugal face, offering insights that can inform policymakers and practitioners aiming to enhance internationalisation efforts in similar contexts. Ultimately, it showcas
- AI-Powered Data Management to Optimize Data Collection and Processing in a Painting LaboratoryPublication . Pereira, Maria Teresa Ribeiro; Pereira, Marisa João Guerra; Tavares, Miguel Guedes; Guimarães, André; Vilarinho, HermilioIndustrial laboratories often remain under-digitized compared to production lines, creating a gap between data acquisition and analytical intelligence, critical for advanced quality control. This study addresses this gap by proposing and validating a novel framework that combines Low-Code digitalisation tools with Machine Learning (ML) and Causal Inference to optimise data collection and analysis in an automotive painting laboratory. A Microsoft Power Apps-based platform was developed in order to digitalise all measurement records, eliminating manual transcription errors (previously ≈ 40.01%) and reducing data-handling time by up to 34% of an operator’s shift, while enabling centralised, traceable storage and Power BI integration. Four datasets were used to assess predictive capacity with Random Forest, XGBoost and Neural Networks; Random Forest consistently provided the most stable results—Mean Absolute Error (MAE) of 0.972, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 16.45%, and Root Mean Square Error (RMSE) of 1.307. Causal models (Linear Regression, DoWhy, Causal Forest, Double Machine Learning) consistently identified ultrafiltrate I solid content of the electrodeposition process as a dominant causal factor for defects. This study provides a novel framework that bridges digitalisation and ML-based causal reasoning in laboratory settings, offering a scalable approach that can be extended and replicated in other industrial sectors, aiming to develop smart, data-driven quality control systems.
- AI-Powered Data Management to Optimize Data Collection and Processing in a Painting LaboratoryPublication . Pereira, Teresa; Oliveira, Marisa; Tavares, Miguel; Guimarães, AndréIndustrial laboratories often remain under-digitized compared to production lines, creating a gap between data acquisition and analytical intelligence, critical for advanced quality control. This study addresses this gap by proposing and validating a novel framework that combines Low-Code digitalisation tools with Machine Learning (ML) and Causal Inference to optimise data collection and analysis in an automotive painting laboratory. A Microsoft Power Apps-based platform was developed in order to digitalise all measurement records, eliminating manual transcription errors (previously ≈ 40.01%) and reducing data-handling time by up to 34% of an operator’s shift, while enabling centralised, traceable storage and Power BI integration. Four datasets were used to assess predictive capacity with Random Forest, XGBoost and Neural Networks; Random Forest consistently provided the most stable results—Mean Absolute Error (MAE) of 0.972, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 16.45%, and Root Mean Square Error (RMSE) of 1.307. Causal models (Linear Regression, DoWhy, Causal Forest, Double Machine Learning) consistently identified ultrafiltrate I solid content of the electrodeposition process as a dominant causal factor for defects. This study provides a novel framework that bridges digitalisation and ML-based causal reasoning in laboratory settings, offering a scalable approach that can be extended and replicated in other industrial sectors, aiming to develop smart, data-driven quality control systems.
- Antioxidant activity assessment in fruit liquors and spirits: methods comparisonPublication . Santos, Carolina; Botelho, Goreti; Caldeira, Ilda; Correia, João; Ferreira, Fernanda M.During the last few years, Portugal has seen an increasing trend in the development of new fruit-based products, such as liquors and spirits. The antioxidant capacity of fruit liquors and spirits, sourced commercially or produced on a pilot-scale, was assessed using two simple spectrophotometric methods: the 2,2’-azino-bis-(3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid) (ABTS) and 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) assays. The major goal of this work was to find which of the two methods is the most suitable and accurate in determining antioxidant capacity for fruit liquors and spirits. In addition, the total phenolic compounds of both kinds of alcoholic beverages were determined by Folin-Ciocalteau method. Despite the widespread use of DPPH assay for distilled drinks, a weak Spearman correlation coefficient (r = 0.023) between ABTS and DPPH methods in spirits were found, as well as, between DPPH values and total phenolic compounds content (r = 0.239). This work highlights the limitations of DPPH assay when used for analysis of samples with very low antioxidant capacity, as distilled spirits.
- ANXIETY LEVELS ANALYSIS IN SWIMMERS DURING PRE-COMPETITIONPublication . Tomás, João; Azevedo, António; Mendes Ribeiro Eira, Paulo AlexandreIntrodução: O desporto revela uma variedade de facetas, contornos, sentidos, atividades, vivências, comportamentos e atitudes. Compreende situações que dizem respeito ao jogo e ao ambiente e contexto que rodeiam as competições: pressão dos técnicos, dirigentes, familiares e dos adeptos que detêm elevadas expetativas quanto à prestação das suas equipas. Objetivo: Analisar os níveis de ansiedade pré-competitiva e a autoconfiança em jovens nadadores. Métodos: O grupo de estudo é composto por todas as turmas de natação competitiva de um Health Club da cidade de Viseu. Recorreu-se à versão traduzida e validada do Competitive State Anxiety Inventory 2 para a recolha de dados e para o seu tratamento, descritivo e inferencial, com o software Statistical Package for the Social Sciences. Resultados: Verificou-se que: (1) os níveis de ansiedade variam de acordo com o género, idade, experiência e nível da competição; (2) os atletas mais jovens e com menor experiência competitiva apresentam maiores níveis de ansiedade somática e cognitiva (3) os níveis de autoconfiança variam significativamente de acordo com a experiência competitiva dos atletas; (4) as meninas apresentam maiores índices de ansiedade e menores de autoconfiança, assim como os atletas mais jovens. Conclusão: As perceções de ansiedade e autoconfiança são influenciadas pelas experiências e expectativas sociais, pelo que, à medida que os atletas amadurecem, adquirem competências e habilidades que lhes permitem reduzir os estados de ansiedade précompetitiva e, paralelamente, desenvolver os níveis de confiança
- Artificial intelligence, ethics and sports: a narrative reviewPublication . Oliveira, Sofia; Morgado, Elsa; Leonido, Levi; Pereira, AntoninoArtificial intelligence (AI) is currently being increasingly utilised in various contexts within society. In this regard, several tools employing this same technology are also used in sports. This study had two main objectives: to identify the potentialities of AI usage in high-performance sports for athletes, coaches, and referees/judges, and to understand the ethical issues that its use may cause. To achieve this, a narrative review was conducted through research in the databases PubMed, ResearchGate, B-On, and RCAAP in March and April of this year, resulting in a total of 11 studies. The data obtained indicate that the tools used in high-performance sports indeed offer a series of benefits to the three groups of sports agents mentioned earlier. However, their use can also lead to ethical problems, such as a loss of privacy and data security, as well as the possible creation of inequalities between athletes and/or sports teams, among other concerns. The use of AI in high-performance sports is quite advantageous, but considering the potential issues it may raise, it is necessary to establish well-defined limits and criteria for its use, so that its benefits can be maximised without compromising the ethical values of sport.
- Assessing Q Fever Exposure in Veterinary Professionals: A Study on Seroprevalence and Awareness in Portugal, 2024Publication . Guilherme Moreira; Mário Ribeiro; Miguel Martins; José Maria Cardoso; Esteves, Fernando; Sofia Anastácio; Sofia Duarte; Vala Correia, Helena Maria; Cruz, Rita; Mesquita, João R.Due to their frequent contact with animals, veterinarians may be at preferential risk of Coxiella burnetii exposure due to occupational contact with livestock. This study assesses the seroprevalence and risk factors associated with C. burnetii seropositivity in Portuguese veterinarians. A cross-sectional study compared IgG anti-C. burnetii in veterinarians’ sera to a demographically matched control group. Univariate and multivariate logistic regression analyses evaluated associations between the demographic, occupational, and biosecurity factors and seropositivity. Seroprevalence among veterinarians was 33.7%, significantly higher (p = 0.0023) than in the controls (17.39%). Univariate analysis identified higher seropositivity in the northern region (p = 0.03), though this association was not significant after adjustment (p = 0.07). Protective measures, including isolating aborting animals from the rest of the herd (adjusted OR [aOR]: 0.35, p = 0.03) and wearing gloves during sample collection (OR: 0.28, p = 0.009), were significantly associated with lower infection risk. Veterinarians face increased C. burnetii exposure, but specific biosecurity practices reduce risk. Strengthening preventive measures, including personal protective equipment (PPE) use and biosecurity training, is essential to mitigate occupational and public health risks. Further research should explore vaccination strategies and molecular epidemiology to improve risk reduction efforts.
- Autism Spectrum Disorder impact on Havighurst developmental tasks achievementPublication . Gomes, Laura; Mendes, Francisco; Martins, Emília; Fernandes, RosinaIntrodução: A Perturbação do Espectro do Autismo (PEA) é uma patologia do neurodesenvolvimento, geralmente identificada na infância, apesar do diagnóstico tardio em casos de maior funcionalidade. Havighurst propõe um conjunto de tarefas fundamentais ao longo do ciclo de vida, cuja realização é provavelmente comprometida na PEA, embora careça de evidência científica. Objetivo: Pretendeu-se compreender o processo de desenvolvimento de três adultos e um jovem, diagnosticados com PEA, níveI, em diferentes fases da vida, à luz do modelo teórico de Havighurst. Métodos: Através da metodologia das histórias de vida, realizaram-se entrevistas, que foram objeto de análise de conteúdo. Resultados: Os resultados apontaram para a importância da deteção e intervenção precoces, minimizando as adversidades, sobretudo naqueles que tiveram diagnósticos tardios. A auto-perceção de sucesso, não esperada, foi encontrada em algumas tarefas de desenvolvimento (e.g. moralidade). Também se verificaram limitações esperadas relacionadas com a PEA (e.g. relações com os pares). Conclusão: É fundamental aprofundar a investigação sobre este modelo de desenvolvimento e sobre os fatores que atrasam o diagnóstico.
- Bibliometric Analysis of Studies on Industry 4.0 Maturity Assessment in SMEsPublication . Guimarães, André; Reis, Pedro; Antonio J. Marques Cardoso; Autor correspondente: Guimarães, A..Introdução: Esta pesquisa pretende contribuir para a organização e análise da literatura científica relacionada com a Avaliação do Nível de Maturidade Digital da Indústria 4.0 (I4.0) em pequenas e médias empresas (PMEs). Destaca-se a relevância contínua da transformação digital, impactando as PMEs e oferecendo oportunidades de integração na economia global. Objetivo: O objetivo principal é utilizar técnicas bibliométricas para analisar e organizar a literatura científica disponível na avaliação do Nível de Maturidade Digital da I4.0 em PMEs. Pretende-se contribuir para compreender as tendências de pesquisa, identificar lacunas de conhecimento e fornecer orientações para futuras investigações. Métodos: Realização de uma revisão abrangente da literatura, abrangendo artigos publicados entre 2011 e 2023 nas plataformas Web of Science (WoS) e SciVerse Scopus (Scopus), pela forte reputação, extenso conteúdo e citações globais. Utilização de técnicas bibliométricas facilitadas pelo VOSviewer e pelo software R-studio´s Bibliometrix R para processamento e análise de dados. Resultados: A análise da literatura revelou insights significativos, incluindo a escassez de pesquisas recentes sobre a avaliação do nível de maturidade digital de PMEs no contexto da I4.0. Identificação de tendências de pesquisa, artigos notáveis com base em citações e publicações, bem como reconhecimento de autores frequentemente citados. Conclusão: A importância do estudo reside na análise minuciosa da literatura existente, na avaliação de tendências de pesquisa chave e na identificação de lacunas, fornecendo insights valiosos. As direções propostas e as prioridades para futuras pesquisas destacam a necessidade de investigações adicionais sobre o nível de maturidade digital das PMEs no contexto da I4.0 e áreas como avaliação de desempenho e competências de gestão.
- Bibliometric Analysis of Studies on Lean Maturity Assessment in SMEsPublication . Guimarães, André; Reis, Pedro; Antonio J. Marques Cardoso; Autor correspondente: Guimarães, A..Introdução: Os princípios Lean têm contribuído significativamente para a eficiência e competitividade das pequenas e médias empresas (PMEs). Contudo, persistem lacunas na literatura científica, particularmente na avaliação da implementação do Lean, nos seus impactos no desempenho e na análise das competências de gestão e conhecimento relacionados. Objetivo: Identificar e analisar as tendências de investigação sobre os princípios Lean e a maturidade Lean em PMEs, avaliando as principais contribuições científicas, os artigos mais citados, os autores mais influentes e as lacunas de investigação que possam orientar trabalhos futuros. Métodos: Foi realizada uma análise bibliométrica de artigos publicados entre 2010 e 2024, disponíveis nas bases Web of Science e Scopus. A análise foi suportada pelos softwares Bibliometrix, em R Studio, e VOSviewer, permitindo a visualização de redes de citações, coautorias e palavras-chave. Resultados: São evidenciadas tendências emergentes e lacunas significativas na investigação sobre maturidade Lean em PMEs. Foram identificados artigos, autores e tópicos de maior destaque, bem como a necessidade de mais estudos sobre a avaliação da maturidade Lean e os seus impactos nas práticas organizacionais e no desempenho das PMEs. Conclusão: Este estudo fornece uma visão abrangente do estado da arte sobre os princípios Lean e a maturidade Lean em PMEs. Ao identificar lacunas e propor direções futuras de investigação, contribui para o avanço das práticas Lean, promovendo uma gestão mais eficiente e competitiva.