Repository logo
 
Publication

Convergência fraca do processo empírico

1996-03-06Master thesis Open access
Simple item page
dc.contributor.advisorOliveira, Paulo
dc.contributor.authorHenriques, Carla
dc.date.accessioned2015-01-06T11:28:15Z
dc.date.available2015-01-06T11:28:15Z
dc.date.issued1996-03-06
dc.description.abstractA convergência fraca de medidas de probabilidade em espaços de funções, tem sido objecto de estudo de muitos autores, como por exemplo Billingsley [3], Yu [23], Oliveira ([12] a [15]), Suquet ([12] a [15]), Parthasarathy [16], entre outros. O espaço C[0,1] das funções contínuas e o espaço D[0,1] das funções contínuas à direita e com limites à esquerda munido da topologia de Skorohod, são sem dúvida os mais utilizados para este estudo. No entanto, tanto um como outro apresentam algumas desvantagens: o espaço C[0,1] não permite o estudo da convergência de funções aleatórias com descontinuidades; o espaço D[0,1] não sendo um grupo topológico (e por isso não é também espaço vectorial), não permite a adição pontual de funções. Para além disso, uma condição importante para estabelecer a convergência fraca de uma sucessão de medidas de probabilidade, é a compacidade relativa desta sucessão, condição esta que é, muitas vezes, difícil de verificar nos espaços mencionados.por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.19/2501
dc.language.isoporpor
dc.subjectProcesso empíricopor
dc.subjectconvergência fracapor
dc.titleConvergência fraca do processo empíricopor
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
rcaap.rightsopenAccesspor
rcaap.typemasterThesispor
thesis.degree.disciplineMatemáticapor
thesis.degree.levelMestrepor
thesis.degree.nameMestrado em Matemática Aplicada na área de Probabilidades e Estatísticapor

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
tese.pdf
Size:
362.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Documento principal
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.79 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

ESTGV - DMAT - Dissertações de mestrado (após aprovadas pelo júri)