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- Encriptação Homomórfica: Técnicas e Ferramentas de Segurança e Privacidade para Processamento de DadosPublication . Jorge, Henrique Miguel Sousa; Lacerda, Ana Cristina Wanzeller Guedes de; Henriques, João Pedro MenoitaPerante os desafios atuais da segurança da informação, esta dissertação explora a Encriptação Homomórfica (Homomorphic Encryption - HE) como uma solução inovadora para o processamento seguro de dados sensíveis, num cenário cada vez mais digital e dependente da computação em nuvem, onde o risco de ciberataques é cada vez maior. A HE distingue-se por permitir a realização de operações aritmé ticas e lógicas diretamente sobre dados encriptados, assegurando, em simultâneo, a privacidade da informação e o cumprimento de normas internacionais de proteção de dados. A metodologia adotada integrou uma revisão bibliográfica teórica e uma compo nente experimental aplicada. Foram realizados testes sobre dados encriptados para avaliar os tipos de operações suportadas, o desempenho (em particular, a latência), a precisão numérica e a complexidade de integração. Estes testes decorreram em di ferentes Sistemas Operativos (SO) e Sistemas de Gestão de Bases de Dados (SGBD), recorrendo a bibliotecas criptográficas amplamente reconhecidas tanto na investiga ção como na indústria, bem como a um conjunto de dados sintéticos representativos do domínio da saúde. Os resultados obtidos evidenciaram tanto as vantagens como as limitações prá ticas dos diversos esquemas de HE avaliados, nomeadamente BFV, CKKS, BGV, TFHE, Paillier e RSA sem padding. Foram identificadas diferenças no suporte a operações, na latência, na precisão dos resultados numéricos e na complexidade de integração com sistemas existentes. Com base nesses resultados, foram desenvol vidos modelos comparativos que sintetizaram o comportamento de cada esquema em diferentes contextos de aplicação, permitindo definir diretrizes práticas para a sua adoção. Este contributo constitui uma base sólida para investigações futuras na área.